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数据标准的重要性与实践
企业架构
2024-4-12 15:53
原作者: 田松伟
摘要

在DCMM中数据标准作为一整个能力域包括:业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据能力项。在华为实践中数据标准则更侧重于数据标准本身就是针对对于每个属性的描述。数据标准(Data Standard)是指保障数据定 ...

在DCMM中数据标准作为一整个能力域包括:业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据能力项。

在华为实践中数据标准则更侧重于数据标准本身就是针对对于每个属性的描述。


数据标准(Data Standard)是指保障数据定义和使用的一致性、准确性和完整性的规范性约束。在数据管理和数据交换过程中,数据标准起到至关重要的作用,它确保数据的内外部使用和交换的一致性和准确性。数据标准是数据管理的重要基础,有助于组织更好地理解、管理和利用数据,提高数据质量和数据价值,促进数据共享和数据交换。

对于企业而言,数据标准通常是对数据的命名、数据类型、长度、业务含义、计算口径、归属部门等定义一套统一的规范,以确保各业务系统对数据有统一的理解,保障数据定义和使用的一致性。这些规范可以包括数据命名规范、数据格式规范、数据编码规范、数据长度规范、数据精度规范、数据唯一性规范等。

数据标准管理的目标是通过统一的数据标准制定和发布,结合完善的数据标准管理体系,实现数据的标准化管理,保障数据的完整性、一致性、规范性,为后续的数据管理提供标准依据。此外,数据标准也是数据标准化的一个重要组成部分,数据标准化包括数据标准的开发、候选、批准、驳回、归档等过程。

数据标准的范围包括:业务视角、技术视角、管理视角

业务视角要求:用于统一业务侧语言和理解,明确定义每个属性 所遵从的业务定义和用途、业务规则、同义词,并对名称进行统 一定义,避免重复。

技术视角要求:对IT实施形成必要的指引和约束,包括数据类 型、长度,如果存在多个允许值,则应对每个允许值进行明确的 限定。

管理视角要求:明确各业务部门在贯彻数据标准管理方面应承担 的责任,包括业务规则责任主体、数据维护责任主体、数据监控 责任主体,因为很多情况下这些责任并不是由同一个业务部门来 负责,所以必须在标准制订时就约定清楚。例如,“客户合同” 中某些条款的规则制订者可能是财经部门,负责与客户达成约定 并在系统中录入的可能是销售业务部门,而对整个客户合同数据 质量进行跟踪、监控的可能是数据专业部门。

示例如下:

总体填写说明:

  1. 第一个sheet是数据内容,会执行导入,其他sheet会被自然忽略,所以说明性文字请放在第二个或后边sheet。

  2. 不同颜色代表不同的类型,在DAM页面会在不同区域显示。共分为基本信息,业务信息,技术信息,管理信息。

  3. 必填项如果缺失会使得导入失败。

  4. 不在此表格中的列属于用户自定义的属性,都不是必填项。

数据标准的设计除了遵循国际行业集团标准外,大部分是从业务中识别而来,那么在标准建设阶段就会需要大量的业务深入了解,数孪EMAGE支持业务的流程化表达、业务规则化、表单字段化、在此基础上全模型建模,对于数据标准的建设有很便捷的支撑性作用。

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