在计算机上工作时，我们经常会遇到两个概念：数据和信息。大多数人大多数时候可以互换使用这两个名字。然而，它们并不相同。两者都在计算机中起着至关重要的作用，但数据和信息之间存在根本差异。

差异不大但至关重要。此外，为了了解数据和信息之间的区别，我们必须首先了解它们的含义。仔细研究数据与信息，以及如何在业务生态系统中利用这些概念。

数据是为研究或参考而收集的原始数据和信息。一段数据没有意义，因为它缺乏上下文。数据可以以电子形式保存。然后将原始数据转换为信息。请记住，数据还有另一个定义：将信息转换为适合在计算机环境中处理或移动的形式。

您可能想知道您的公司如何收集数据，答案是各不相同的。例如，您的网站可能会通过使用表单来帮助收集数据。但是，请记住，数据差异很大——与客户、提供商、潜在客户和工作人员的联系都可能有助于收集数据。

这就是 CRM（客户关系管理）的用武之地。将潜在客户和客户数据集中是确保您的公司正确维护它的一种方法。然后，该公司技术堆栈中的其他软件可以对其进行补充。

数据有两种形式：定量和定性。了解两者之间的主要区别可能有助于您更好地了解它们的独特优势。定性数据用于评估某物的质量，而定量数据则与数量直接相关。

例如，如果您的官方网站上有一个表格，询问 “How are you doing？”，则访客的评论代表定性数据。另一方面，填写表单的访客数量是定量的。

数据和信息之间最明显的区别是，信息通过解释、处理和组织提供上下文。将原始数据转换为信息会产生重大影响，因为它可能会影响决策。

如果您对信息在组织中的作用感兴趣，请记住，对于担任决策角色的员工来说，能够访问值得信赖的相关信息是多么重要。当然，信息的质量取决于所提供的准确性和一致性。

• 数据是事实或统计数据的集合，而信息提供的是背景。

• 数据取决于信息，反之则不然。

• 数据之所以杂乱无章，是因为它缺乏条理。

• 数据本身没有意义。只有经过研究，数据才有意义，才能成为信息。

• 数据无法提供足够清晰的画面来做出判断，但信息却可以，因为它包含了分析的前因后果。

• 数据通常以数字形式给出，但信息通常通过文字传达。

总而言之，数据是基本事实的非结构化集合，可以从中检索信息。

机器生成的数据、实时数据、关系数据库、从 Web 获取信息的数据挖掘工具、人为生成的数据、IoT（物联网）设备和其他几个来源用于获取数据。从大量可用数据中解释、分析和组织最相关和最值得信赖的信息可能非常耗时。组织必须努力建立一个流程，利用技术来保证数据值得信赖和高质量，并且只收集有助于业务发展的重要信息。

1. 数据和信息之间的 5 个主要区别：

• 意义是数据和信息之间的第一个主要区别。信息很重要，但是，数据是微不足道的。

• 数据可以以有组织的格式可视化，例如表格数据、数据树、数据图表等。基于数据的语言、思想和概念被视为信息。

• 当谈到可靠性时，信息显然是赢家。内容值得信赖，因为它传达了意义，并且针对特定上下文进行了专门且组织良好。相比之下，Data 是未经处理的，并且可能会在任何给定的上下文中引入。此外，数据的解释或输出会随着每个结构和上下文而变化。因此，与信息相比，数据不可信。

• 在依赖性的背景下，数据是非常独立的。如您所知，数据是原始的，可能包含任何内容。因此，数据不受任何事件或条件的影响。它是独立的。然而，信息完全依赖于数据。在拥有数据之前，您无法处理信息。数据基本上是信息的基本构建组件。

• 您不能完全根据数据做出决定，但可能会根据信息做出决定。做出决定的第一步，尤其是在场景中，是准确理解和理解环境和因素。只有当您获得必要的信息时，它才可行。此外，信息在决策过程中至关重要。一个人的行为是由他们所拥有的知识决定的。尽管如此，由于数据毫无意义且原始，因此在决策中没有价值。如果你这样做了，结论很有可能是错误的，因为它是基于假设的。

在餐厅，消费者的账单金额是数据。当餐厅的老板随着时间的推移收集和分析大量账单时，他们可能会生成有用的信息，例如哪些食品最受欢迎以及定价是否足以支付间接费用、供应商成本等。

数据基本上是过去 100 年全球温度读数的历史。如果对这些特定数据进行评估和构建以揭示全球气温正在上升，那么这就是信息。

数据可能以观察、文本、图像、数字、符号、图形或数字的形式出现。例如，数据可能包括：权重、价格、年龄、地址、日期、温度、税码、销售的产品数量、套准标记、产品名称。

一些信息示例：时刻表、成绩单、功绩表、打印文档、收益、工资单、带标题的表格、附表、账户回报、一个人的历史。

术语“数据”是指阐明信息。这可能是观察、测量、事实、图表或数字。已收集并可以分析的任何类型的信息都称为数据。

处理的数据是信息。信息是已根据所述标准进行有意义处理的数据集合。为了使信息具有相关性和价值，它会在特定的上下文中进行处理、安排或呈现。

大数据

非结构化数据

结构化数据

作者： Simplilearn

原文链接：Difference Between Data and Information | Simplilearn