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基于语义规则检查的高质量模型设计
业务架构与流程
2023-7-8 18:08
原作者: 谭帅
摘要

一、背景面对着不可逆转的数字化转型浪潮,面向组织管理的要素全面模型化表达,已经成为摆在众多企业面前必须完成的工作。随着企业对基于EA领域模型建模技术的重视程度越来越高,相应工具及成果的应用场景也越来越广 ...

一、背景

面对着不可逆转的数字化转型浪潮,面向组织管理的要素全面模型化表达,已经成为摆在众多企业面前必须完成的工作。随着企业对基于EA领域模型建模技术的重视程度越来越高,相应工具及成果的应用场景也越来越广泛。组织管理各要素的模型化表达,是组织各相关方全局管理中共享的信息资源,也是各相关方在各自管理领域制定决策的重要依据。各类组织在面对模型复杂度及应用场景时,如何确保模型设计的完整性、规范性、准确性,以及进一步确保模型符合业务逻辑、符合管理要求,是目前EA工作必须要面对以及解决的问题。

目前,国内EA领域在建模过程中使用的一些工具,在模型质量检查方面,既缺乏有效的验证功能和手段,也缺乏配套可行的检查标准。现实中大多数建模用户对模型的规范性检查,依然采用人工流程审核甚至建模人员目视审核的方式来完成视觉检查,这样一来,不仅审核速度慢,同时还存在大量错误和遗漏。模型设计中的建模质量难以得到快速、有效地评价,建模结果的不确定性,也势必会给后续架构治理工作留下大量难以规避的隐患。

二、解决场景

针对此类问题,EMAGE(组织建模与治理云平台)产品提供了基于语义规则检查的核心技术,用户在组织的战略、业务、流程、数据、应用、软件、技术、制度、合规体系的各类模型设计过程中,通过语义规则检查技术进行模型过程及结果的全面验证和检查,并通过动态提示错误、警告和提示信息,方便用户及时发现并处理错误,确保发布的模型是正确的乃至高质量的。语义规则检查主要针对模型的完整性、规范性、准确性进行。

1.完整性检查

用于检查模型中所应包含的要素、关系、属性等内容进行完整性检查。即检查模型中关键且必需的要素是否完备,要素的关键属性内容是否完整。如:业务流程模型检查用于检查模型中使用的关键管理要素:业务事件、业务流程、业务角色、内外部条款、应用的定义是否完整。如:模型中没有业务流程要素,系统会自动提示用户进行绘制,如果业务流程要素存在,但关键属性信息未填写或没有填写完整等,系统也会提示用户进行相关信息的补充。

2.规范性检查

用于检查模型中所应包含的要素、关系、属性等内容是否符合建模规范,元素间的关联性是否正确等。如:有分配关系的要素需要至少分配一个模型;要素的属性是否完整;关键管理要素之间没有建立关系;要素连接关系方向是否正确;要素连接是否重复。

3.准确性检查。

用于检查要素是否全局唯一,是否存在同名重复问题,检查管理要素是否按照建模规范进行准确定义,检查要素是否引用和创建。如:业务流程连接的组织(组织单元或虚拟组织)的属性,有且只有一个R关系也就是主责部门,如果没有或出现多个,需要提示用户进行修正;合规文件的状态是否“有效”,如果不是需要提示建模用户“合规文件已经失效”,需要提示用户进行修正;对模型中的要素源头进行检查,检查要素是否来源于某个指定的目录模型,如果不是对源头进行引用,需要提示用户进行修正。

三、应用价值


基于EMAGE平台的语义规则检查功能,配套数孪模型科技制定的建模规范和标准,可以为各类型组织在在EA架构领域的各项模型设计工作,提供感知问题、描述问题的工具+检查规范的”组合拳”, 为组织在EA架构领域的建模工作提供有效技术和规范保障进而推动企业数字化转型工作顺利进行。


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